分布式拒绝服务(DDOS)攻击是使合法客户无法访问的关键服务的主要网络攻击。DDOS攻击后果对其受害者来说是严重的,涉及对公众形象的重大经济损失和负面影响。尽管已经提出了各种DDOS保护解决方案,但其中大多数提供了有限的灵活性,其部署通常仅限于单域环境。因此,尽管受到攻击的受害者通常可以在防火墙设备上安装缓解规则,但一旦攻击结束并不简单,就将其删除,同时定义跨上游缓解剂的颗粒过滤策略受到了很大的阻碍。我们的论文介绍了两个开源géant项目的整合,即学术界,研究与教育平台的路由器(稀有)平台和防火墙(FOD),以在多域网络环境中进行有效的DDOS攻击保护。我们的方法依赖于广泛使用的工具和协议(例如NetFlow,BGP FlowsPec),以检测正在进行的攻击并根据缓解规则进行准确过滤攻击流量,这可以很容易地传播到上游网络。我们的系统通过基于特定的BGP FlowsPEC广告启用动态安装和删除缓解规则来提高灵活性。特别重点将放在开发的自动解决方案上,以促进我们的安全机制实验。我们的实验表明,我们提出的机制能够有效保护网络基础架构免受DDOS攻击。使用ContainerLab详细阐述了原型,该原型允许用户在其基础架构中快速部署Docker容器的轻量级设置,并易于模拟网络环境,以执行与DDOS攻击检测和缓解相关的实验。
注意:介绍部分是您的一般知识,不应将其视为政策覆盖标准。
筛查罕见的遗传诊断,以保持反义寡核苷酸治疗的发展:一项回顾性队列研究David Cheerie 1,2 Marlen C. Lauffer 3 Logan Newton 1,2 Kimberly Amburgey 1,2,2,2,2,2,4 Danique Beijer 5,6 Bushra Haque 1 Brian Haque 1 Brian T. PAN 1,2 Miriam Reuter 9,10 Michael J. Szego 2,11,12 Anna Szuto 1,2,10 n = 1合作Annemieke aartsma-Rus 3,13 Michelle M. Axford 14,15 Ashish R. Deshwar 1,2,9,10,10,10,10,10 James J. Dowling 1,2,2,2,4,4,4,4,4,2 r.Marshall 14,1,25 Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda 14.25 Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda 14,1,25 ZHAL ZHARE 14,1,25 Matthis Synofzik 5,6 Timothy W. Yu 8,18 Gregory Costain 1,2,9,10,19 * 1遗传学和基因组生物学方面的计划中心,莱顿,荷兰荷兰4神经病学科医院,生病儿童医院,多伦多,安大略省,加拿大安大略省5个神经退行性疾病的转化基因组学科,赫尔蒂临床脑研究和神经病学中心和神经病学中心
©作者。2020 Open Access本文根据创意共享归因4.0国际许可证,该许可允许以任何媒介或格式的使用,共享,适应,分发和复制,只要您适当地归功于原始作者和来源,并提供了与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
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结果和讨论:在螃蟹扰动的土壤中,丰富和罕见的亚社区的组成和多样性发生了明显改变。同时存在网络分析揭示了螃蟹生物扰动实质上改变了稀有细菌的相互作用模式,而其对丰富细菌的影响相对较小。此外,我们发现丰富的亚群落的组装过程主要受随机过程的影响,而稀有的亚社区组装集体则由随机和确定性过程集体塑造。总而言之,我们的研究阐明了螃蟹生物扰动介导丰富和罕见的亚社区的独特组装过程的机制,并强调了在评估潮流湿地的生态功能时考虑稀有细菌的重要性。
基因组基础模型具有精确医学,药物发现和理解复杂生物系统的变革潜力。然而,现有模型通常效率低下,受到次优的令牌化和建筑设计的约束,并偏向参考基因组,限制了它们在稀有生物圈中对低丰度,未培养的微生物的表示。为了应对这些挑战,我们开发了Genomeocean,这是一个40亿参数的基因组基础模型,该模型对超过600 GBP的高质量重叠群进行了训练,这些基础是从地球生态系统中各种栖息地收集的220 TB元基因组数据集的高质量重叠群。基因瘤的一项关键创新是直接对元基因组样品的大规模共组合进行培训,从而增强了稀有微生物物种的表示,并提高了以基因组为中心方法的概括性。我们实施了基因组序列产生的字节对编码(BPE)代币化策略,以及建筑优化,实现高达150倍的更快序列产生,同时保持高生物学保真度。Genomeocean在代表微生物物种和产生受进化原理约束的蛋白质编码基因方面表现出色。此外,其微调模型还展示了在天然基因组中发现新型生物合成基因簇(BGC)的能力,并执行生物化学上完全合理的完整BGC的零拍合成。Genomeocean为元基因组研究,自然产品发现和合成生物学设定了一个新的基准,为这些领域提供了强大的基础。
摘要:目的:罕见疾病,包括许多罕见的遗传性癫痫和神经发育障碍,由于罕见的发生率,复杂的临床性质和缺乏标准化的护理途径,在及时的诊断,治疗和患者教育中提出了重大挑战。尽管基因检测的进步,知识传播仍然不足,导致诊断延迟和管理不一致。解决这些差距需要针对包括患者,护理人员和非专业医疗保健提供者在内的不同受众量身定制的创新教育方法。方法:我们探讨了AI驱动的播客的潜力,作为稀有疾病教育的可扩展解决方案。我们为社区设计了一个教程,以使用Google的NotebookLM,该工具由大型语言模型和文本到语音技术提供动力来生成播客。结果:由稀有癫痫的研究论文(SCN2A-,CACNA1A-,Syngap1-,Syngap1-,染色体8p和SLC6A1相关疾病)创建了八个示例,并在英语,西班牙语或德语中创建了一个复杂的遗传研究主题(癫痫研究主题)(癫痫研究主题)(癫痫病多基因风险评分)。AI-II-Ad-agroped Podcast具有虚拟主机提供的对话概述,具有可自定义的样式和音调,为不同受众提供了个性化的内容创建。来自20个利益相关者的反馈,包括患者倡导领导者,研究人员和临床医生,强调了对这种方法的强烈热情,尤其是对于资源不足的患者社区。关键词:AI驱动的播客,癫痫教育,罕见的疾病教育,罕见的遗传性癫痫,神经发育障碍。受访者称赞播客的语言翻译质量,语言翻译的质量和教育价值,并指出了他们在复杂的研究结果和实际患者护理之间弥合差距的潜力。改进的关键建议包括通过专家审查,增强临床深度,减少冗余以及结合结构化的情节元素(例如介绍和摘要)来确保科学准确性。意义:该研究强调了AI驱动的播客如何民主化获得高质量的医疗信息,提供一个灵活的多语言平台,可适应全球罕见疾病社区的需求。通过完善这种方法来包括更大的监督和有针对性的内容开发,AI生成的教育播客可以在稀有疾病知识传播中发挥关键作用,最终改善患者的结果并增强医疗保健系统中利益相关者的能力。关键点:•AI驱动的播客通过可扩展,多语言和可访问的格式在稀有疾病教育中的桥梁知识差距。•我们的方法可以快速播客生成,为各种语言的不同语言提供了量身定制的内容,具有公平的临床深度。•AI播客减少了护理人员,患者和临床医生的障碍,使获得医学知识的机会民主化。•需要人类的监督和专家监督,并确保科学准确性,使可及性与专业严格的有影响力的教育平衡。
下面阐明的政策优先级由我们的社区需求以及我们的共同任务确保所有受估计的10,000个稀有疾病中一个或多个影响的美国人都可以及时诊断,专家临床护理和最佳治疗方案。我们是一个社区,代表数百万患有罕见疾病及其家人的美国人感到紧迫的紧迫感,其中是孩子的比例不成比例。与该政府合作以帮助推进研究和治疗开发中的患者体验数据,我们知道您优先考虑该国家儿童的健康,尤其是那些患有罕见疾病的人。您可能知道,超过三分之二的罕见疾病的起源是遗传性的,约有70%的罕见疾病始于童年,这种统计数据在承认估计的10,000种稀有疾病中只有不到5%的统计数据变得更加清醒。1
罕见的疾病的特征是其发病率低,但是有多种类型的罕见疾病导致大量患有全球罕见疾病的人。尽管到目前为止罕见疾病的治疗方面已经取得了一些进展,但遭受个人罕见疾病的小人群的地理分散,与孤儿药物开发相关的高成本以及其他因素挑战了这些疾病的临床治疗剂的发展。自噬是真核细胞中高度保守的降解过程,对于维持细胞稳态至关重要。研究表明,自噬的失调促进了许多罕见疾病的病理,例如VICI综合征,Danon病和间皮瘤。对自噬如何参与稀有疾病的方式有更清晰的理解可以帮助开发新的治疗方法。在这篇评论中,我们将简要介绍自噬,然后重点介绍稀有疾病和自噬之间的联系。还将讨论针对自噬进行稀有疾病治疗的前景和挑战。