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离散和连续变量系统的量子计算资源
随着量子技术的出现，信息技术的发展已到达一个关键点，有望实现无与伦比的计算能力和解决问题的能力。基于离散变量和连续变量的量子计算有望有效解决计算上难以解决的问题。离散变量量子计算依赖于有限维希尔伯特空间中编码的量子，而连续变量量子计算则利用谐振子的无限维希尔伯特空间。这两种范式在实现通用性和容错性方面都面临挑战，因此需要探索非高斯性和魔法等资源理论。本论文研究了离散和连续变量系统的量子计算资源，并有助于加深我们对实现不同架构中量子计算潜力所必需的资源的理解。我们研究这些资源理论之间的相互作用，提出新的量词并建立离散和连续变量量子计算之间的联系。
军事目标的雷达信号分析与成像
I 研讨会讨论了这个多方面主题的许多方面。数值目标建模具有很大的吸引力。提出了使问题在计算上更有效的方法。与全尺寸目标测量相比，模拟和缩放测量有助于建立信心，使用这些技术的经济有效组合来确定雷达截面数据。考虑了雨水去极化和表面多径传播等环境因素，以及人造箔条对雷达的影响。一个重要的研究课题是基于目标多普勒特性、偏振测量和一维或二维成像的非合作目标识别的稳健性。现代雷达系统提供大量数据，使得目标检测自动化几乎成为必需。比较了不同方法的优点。在未来复杂的电子战领域，签名修改是目标生存的先决条件。论文范围从低雷达截面结构设计和改造到主动消除技术。
铜钻石中的波颗粒相互作用
在由粒子相互作用引起的固体中的波传播的背景下，据信铜钻石的复合结构对材料的响应有重大影响。这限制了早期研究中使用的各向同性均质弹性和弹性模型的准确性，该模型在这种情况下对材料的行为进行了建模。本研究旨在研究铜钻石的介观行为，并讨论建模材料内部复合结构的优势和局限性。考虑到外部影响和内部热冲击的结果，在2D有限元模拟中对CUCD的材料响应进行了建模。考虑了各种同质模型，并与介观模型进行了比较。发现所测试的均匀模型能够捕获材料中的波传播效应，并且包含硬化模型使他们的性能能够接近所考虑的中尺度模型的性能，这在计算上需要更高的计算要求。
通过二进制残留神经网络合奏有效的布局热点检测
摘要 - 在物理验证流中，layout热点检测非常重要。深度神经网络模型已应用于热点检测并取得了巨大的成功。布局可以视为二进制图像。因此，二进制的neu-lal网络（BNN）可以适合热点检测问题。在本文中，我们提出了一个基于BNN的新深度学习档案，以加快热点检测中的神经网络。一个新的二进制残留神经网络经过精心设计用于热点检测。ICCAD 2012和2019基准的实验结果表明，我们的体系结构在检测准确性方面优于先前的热点探测器，并且比最佳基于深度学习的解决方案具有8倍的速度。由于基于BNN的模型在计算上是相当有效的，因此可以通过采用集合学习方法来实现良好的权衡。实验结果表明，集成模型比原始速度损失具有更好的热点检测性能。
探索机器在大语言模型中学习
机器学习，模型可以“忘记”其训练数据的一个子集的能力，在各个领域都具有实际含义。的确，在各种情况下，这种方法可能是无价的，例如消除偏见和保护用户隐私，在这种情况下，将模型撤离（确切的学习）可能在计算上很昂贵或笨拙。我们的目标是基于学生教师模型实施机器，并将其扩展到大型语言模型，例如OpenAI的GPT-2。我们提出了一个受灌木算法启发并适用于LLM的目标函数，试图在指定的忘记设置上学习，同时在其他地方保留绩效。发现了多个有趣的发现：变化的超参数和填充物产生了一个未对准的模型，该模型成功地针对目标函数进行了优化，但其实践中的产生是次优的。其他模型要么泄漏了潜在的不良数据，要么表现出比基线更高的偏差。
跨环境高参数调谐用于增强学习
本文介绍了一种新的经验方法，即交叉环境超参数调谐基准，该方法使用单个超参数设置比较了环境之间的RL算法，从而鼓励算法开发对超级参数不敏感。我们证明，即使使用了很少的样品，这种基准对统计噪声具有鲁棒性，并且在重复的范围中获得了定性相似的结果。这种鲁棒性使得基准计算上的计算便宜，从而可以以低成本的统计良好见解。我们在一组六个小型控制环境（SC-CHTB）以及28个环境（DMC-CHTB）的整个DM控制套件上演示了CHTB的两个示例实例。最后，为了说明CHTB对现代RL算法的适用性，我们对连续控制文献中的一个开放问题进行了新的经验研究。我们充满信心地表明，Ornstein-Uhlenbeck噪声和不相关的高斯噪声在DMC-CHTB上使用DDPG算法探索没有有意义的差异。
为全球3D + 3V混合vlasov的启用技术的近地空间模拟
vlasiator是一种杂种 - vlasov空间等离子体模拟系统，设计用于对近地环境进行动力学模拟。1它的目标是使用它来执行地球磁层的全局三维模拟，以及与太阳风的相互作用，而没有固定的颗粒速度分布函数形状的固定处方[在mag-Netohyhyhydrodynarymists（MHD）中就是这种情况]。作为混合动力学方法的实现，Vlasiator通过在笛卡尔网格上传播相空间密度，将离子作为六个（三个空间和三个速度）维度的分布函数进行建模，从而模拟离子物种的相位进化。电子以间接方式处理，其有效的物理作用降低为电荷中和，霍尔的术语以及对欧姆定律的贡献。2在VLASITOR的数值实现中，故意选择相位空间的表示，而不是粒子中的粒子（PIC）近似的常见方法，3表示模拟在计算上非常重，通常超过几分钟的模拟物理时间的CPU小时数。另一方面，此选择可以实现
![arxiv：2404.03222v1 [cs.lg] 2024年4月4日](/simg/c\cc046c13b72e89a1224fba508d859e69284459f4.webp)
arxiv：2404.03222v1 [cs.lg] 2024年4月4日
uhs与其他地下应用具有相似之处，例如碳氢化合物开发Christie＆Blunt（2001）和地质碳固存（GCS）Moridis等。（2023）; Wen等。（2023）。但是，它以更复杂的操作条件为特色。在烃开发中，该过程通常集中在提取上，而GCS仅关乎注射。相比之下，UHS是在循环的基础上运行的，同时结合了注射和提取阶段。在操作条件下的这种复杂性在H 2存储性能中引入了更大的不确定性。在方面，UHS性能的预测取决于基于物理学的储层类似物Lysyy等。（2021）;费尔德曼等。（2016）; Hogeweg等。（2022）; Okoroafor等。（2023）。这些模拟准确地预测了UHS操作过程中地质形式的H 2运动和压力变化。但是，它们在计算上非常密集，因此延迟了大规模UHS部署的速度。加速UHS预测，通过机器学习（ML）转向替代模式提供了有希望的策略。
韩国绿色经济转型计划
化石燃料淘汰导致适度失业。化石燃料消费的淘汰意味着目前从事一系列化石燃料相关活动的工人失业，例如天然气配送和运营油气站。随着韩国蓬勃发展的汽车制造业从生产石油驱动的内燃机汽车转向生产零排放汽车（包括电动汽车和氢燃料电池汽车），失业现象也将出现。韩国还计划逐步淘汰核电行业，这也将导致一些失业。但是，如果算上 2022 年至 2030 年期间自愿退休的工人，那些被淘汰的工人需要重新就业，也就是失业工人的数量平均每年只有 9,000 人左右。随着内燃机汽车制造业的关闭，失业人数可能会在 2031 年至 2035 年间达到峰值，达到每年约 15,000 人，但随后在 2036 年至 2050 年间，仅化石燃料和核工业的工人失业人数就会下降到每年约 3,000 人。