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World File Search System自主性
人工智能和自主性的信任、可靠性和保障
为了建立可信度，保证案例必须提供明确的基于证据的论据，以支持可信度的三个方面：考虑到系统与人类交互的设计方式，该系统很可能做它应该做的事情，避免做不想要的事情。论据的复杂性将取决于系统的复杂性、人机协作概念的丰富性以及需要解决的期望和不可接受行为的范围。此外，正如不同的决策需要不同的支持保证案例一样，证据和论据的性质也会因谁的信任重要而不同。不加区分地使用“信任”一词会掩盖这些区别。保证案例模型让我们用具体的可测试要求取代对信任的模糊直觉。我们不必说我们需要解释、透明度和信任，而是可以说“对于这些利益相关者，我们需要证据来支持这一论点，以支持这种置信度水平的保证主张”，针对有限数量的特定利益相关者和主张。
国防部人工智能伦理原则与自主性
可追溯 该部门的人工智能能力将得到开发和部署，以便相关人员对适用于人工智能能力的技术、开发流程和操作方法有适当的了解，包括透明和可审计的方法、数据源以及设计程序和文档。
先进空中机动的自主性和人工智能
• 需要精确计算行程燃油。燃油价格昂贵。 • 燃油流量与尾部相关，并且是多个参数的函数。 • 飞机性能模型计算燃油流量。 • 最可靠的是制造商模型 • （例如波音性能软件、空客性能工程师计划） • 最可用的是 BADA（根据许可条款），它基于 BPS 和 PEP。
人工智能和自主性的构建模块
人工智能 (AI) 和自主性在全球经济的几乎所有领域都引起了人们的浓厚兴趣，在许多以前超出传统计算方法能力的领域取得了突破。这些术语长期以来仅限于学术界，但通过亚马逊的 Alexa、谷歌的翻译和优步的自动驾驶汽车等消费者应用程序以及 Ocado 的零售技术等商业应用程序，它们已进入公众视野。
为工业控制系统带来自主性
工业 4.0 的定义是将智能、连接和自动化融入物理世界。智能、连接和敏捷的运营正在开启数字工业的新时代。除了技术之外，这还意味着连接的端到端生态系统、创新的业务战略以及高效、有能力的员工。与之前的工业转型一样，工业 4.0 有可能为几乎所有组织创造巨大的价值，到 2025 年将创造高达 3.7 万亿美元的价值。¹ 列举更适用于普通企业的数字：在未来 5 到 7 年内采用人工智能的公司中，50% 的公司可能会将现金流翻一番。实施智能系统的制造商实现了 17% 到 20% 的生产率提升。² 这些转变代表着创新和创造独特竞争优势的绝佳机会。
Scenic 和 VerifAI：确保基于人工智能的自主性的工具
第一部分：概述 • 自动驾驶系统保证面临的挑战 • VerifAI 和 Scenic 概述 • 模拟和道路上基于场景的正式测试案例研究 第二部分：教程 • 使用 Scenic 进行空间建模、数据生成和基于 ML 的感知调试 • 使用 Scenic 和 VerifAI 进行时空场景建模、测试、证伪、调试和再训练 • 展望
值得信赖的自主性：保障路线图第一部分 - IDA
过去十年，美国国防部 (DoD) 投入了大量精力考虑人工智能和自主性在国家安全中的作用（例如，国防科学委员会，2012 年、2016 年；国防部副部长，2012 年；Endsley，2015 年；第 13859 号行政命令，2019 年；美国国防部，2011 年、2019 年；Zacharias，2019a 年）。然而，这些努力的范围很广，仅部分涉及国防部将如何认证这些系统的安全性和性能。最近的研究为测试和评估 (T&E) 社区完成了这种宏观思考（例如，Ahner & Parson，2016；Haugh、Sparrow 和 Tate，2018；Porter 等人，2018；Sparrow、Tate、Biddle、Kaminski 和 Madhavan，2018；Zacharias，2019b）。与此同时，各个程序一直在为自己的特定用例和挑战生成自己的工作级解决方案。当前工作中提出的框架弥合了已经提出的宏观政策建议与各个程序需求之间的差距。它旨在作为 T&E 社区可以遵循的框架，以提供证据证明人工智能 (AI) 支持的自主系统按预期运行。有时我们会呼应其他人提出的广泛政策建议，因为它们也将支持 T&E 活动。在其他地方，我们会提出与测试计划和分析相关的更具体的建议。
城市人工智能：从自动化到智慧城市的自主性
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自主性和认知增强的局限性
35 关于深部脑刺激 (DBS) 后自我疏离的神经伦理学文献及其对自主性的影响，请参阅 Klaming, L., & Haselager, P. (2010)。是我的大脑植入物让我这么做的吗？深部脑刺激提出了关于心理连续性、行动责任和心理能力的问题。神经伦理学，6，527–539；Gilbert, F. (2013)。深部脑刺激治疗难治性抑郁症：术后自我疏离感、自杀企图和冲动攻击行为。神经伦理学，6，473–481；Lipsman, N., & Glannon, W. (2013)。大脑、思维和机器：深部脑刺激对个人身份、自主性和自由意志的感知有何影响？生物伦理学，27，465–470；Gilbert, F. (2015)。对自主性的威胁？预测性大脑植入物的侵入。 AJOB 神经科学，6 (4)，4–11；Gilbert, F.、Viaña, JNM 和 Ineichen, C. (2018)。打破“DBS 导致人格改变”的泡沫。神经伦理学。doi：10.1007/s12152-018-9373-8；Gilbert, F.、Cook, M.、O'Brien, T. 和 Illes, J. (2019)。体现与疏远：首次人体“智能脑机接口”试验的结果。科学与工程伦理，25(1)，83–96。
自主性和自主性指标 - 圣母大学
在整个历史中，对自主性的追求一直是人类文化中一个普遍的主题。本文提出并讨论了自主系统的一般定义，这自然会引出衡量系统自主性水平的指标的建立。该定义基于系统在不确定情况下实现目标的能力，并不涉及实现目标的手段，如传感和反馈。本文认为任何自主系统都是一个控制系统，为了实现更高水平的自主性，可能需要添加传统上在运筹学和人工智能等领域开发的方法。本文介绍的工作基于作者早期关于自主航天器功能架构的研究。