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World File Search System计算费用
74 FLRA第31号联邦劳资关系局201
根据《公平劳工标准法》（FLSA）获得了有关加班的申诉，工会在获得申诉裁决后，提出了律师费的请愿书。1收费裁决中，仲裁员Christian A. Bourgeacq授予律师费，其金额低于工会要求的费用。工会提出了对费用裁决的相反判决例外，认为仲裁员应使用律师当前的小时费率计算费用。由于工会没有证明仲裁员在提供法律服务时使用律师税率授予费用是违反法律的，因此我们否认工会的例外。II。 背景和仲裁员费奖工会提出申诉，指控该机构将某些雇员（害怕人）误解为免于FLSA的加班要求。 2017年9月，另一家仲裁员发行了案情II。背景和仲裁员费奖工会提出申诉，指控该机构将某些雇员（害怕人）误解为免于FLSA的加班要求。2017年9月，另一家仲裁员发行了案情
172 联邦能源管理委员会 ¶ 61027
SPP 表示，其提议的市场设计变更解决了这些问题，即采用基于市场的方法来系统地采购未来间隔的爬坡能力，以便管理一小时内预期和不可预见的重大爬坡事件。根据提议的设计，SPP 的调度引擎将根据对生产成本的影响来评估使用能够遵循设定点指令的资源来提供爬坡能力或能源的权衡。SPP 建议根据适用的爬坡产品的清算价格来补偿资源，该清算价格将计算为边际资源的机会成本。6 SPP 表示，这种方法将使资源在经济上对提供爬坡能力或能源无动于衷。7 为确保发电机遵循调度指令，SPP 提出了一种机制，当具有清除的实时爬坡能力的资源在其运行容差之外运行时，将为每个调度间隔计算费用。8 SPP 建议根据负载比率份额将采购爬坡能力的成本分配给负载和出口。9
使用令牌级的加固学习，用于可控文本生成
为了满足现实世界应用的要求，控制几代大语言模型（LLMS）至关重要。先前的研究试图将强化学习（RL）引入可控制的文本生成中，而大多数现有的方法都遭受了过度拟合问题（基于芬太尼的方法）或半崩溃（后处理方法）。但是，当前的RL方法通常由粗粒（句子/段落级）的反馈引导，这可能导致由于语义曲折或句子中的序言而导致次优的表现。为了解决这个问题，我们提供了一种新颖的增强学习算法，名为Tole，该算法为Kenle Vel Rewards制定了可控的文本生成，并采用了“首次量化 - 涉及的”范式来增强RL算法的鲁棒性。此外，TOLE可以灵活地扩展到多个约束，而计算费用很少。实验结果表明，我们的算法可以在单属性和多属性控制任务上实现出色的性能。我们已在https://github.com/windylee0822/ctg上发布了代码。
WRF-PDAF V1.0：在线局部整体数据同化框架
摘要。数据同化是一种常见技术，可在数值模型中估算状态及其相关的不确定性。基于合奏的方法是一种可预见的选择，尽管由于所需的集成集成，因此可以在计算上是计算费用。在这项研究中，我们通过以完全在线模式将其与平行数据同化框架（PDAF）耦合，从而增强了天气研究和预测研究WRF（WRF-ARW）模型的能力。通过最小的Modifations到WRF-ARW模型代码，我们开发了一个有效的数据同化系统。该系统利用模型和数据同化过程之间的并行数据传输，从而大大减少了对I/O的需求，并在同化过程中重新启动了模型。我们在本研究中详细介绍了必要的程序修改。由此产生的同化系统的一个优点是数据同化方法与PDAF模型结构产生的模型应用之间的关注点明确。为了评估同化系统，我们进行了一个双实验，模拟了理想化的热带气旋。循环数据同化实验的重点是温度漏洞的影响。同化不仅可以提高温度场的准确性，而且还证明了初始的U和V型场。与没有数据同化的模型相比，在运行时的同化过程仅在运行时最少，并且表现出卓越的并行性能。因此，在线WRF-PDAF系统是实施高分辨率中尺度预测和重新分析的有效框架。
能源与建筑 - JuSER - 于利希研究中心
未来的能源系统通常采用基于优化的自下而上的能源系统模型来设计，这些模型将大量使用间歇性可再生能源。然而，这种模型通常仅限于单一年份和每小时分辨率。本研究使用平均和抽样数据方法，量化了自给自足住宅多能源系统设计和运行的每小时和亚小时分辨率数据在总成本、系统设计和可靠性方面的精度损失。在本案例研究中，与完全解析的分钟分辨率数据相比，平均小时数据低估了年度总成本 1.7%，这主要是由于光伏逆变器和电池的尺寸。这是由于供需数据中亚小时峰值被平衡，对亚电力系统产生了重大影响。结果显示，总电负荷和热负荷的年度损失高达 89 kWh，根据损失负荷的价值，罚款成本高达 894 欧元（+ 24%）。另一种方法采用对原始时间序列的定期采样，根据所选样本，在高估或低估系统成本和组件容量方面表现出不可预测的行为。采样和平均方法都强调，虽然每小时分辨率可能足以近似总系统成本，但它无法确定动态运行组件的大小并满足严格的可靠性要求。未来的研究可能旨在提高全球间歇性可再生能源的时间分辨率，并减少与分钟级分辨率相关的计算费用。
一种基于行为监测的新型信任模型，用于增强
由于虚拟数据泛滥，物联网（IoT）处于最近不稳定的状态。相信，物联网和云计算达到了最大阈值，并在此之后加载数据只会使其性能恶化。因此，已经引入了边缘计算来减轻物联网的处理负担。为了满足边缘计算的安全要求，我们打算将区块链的方法与边缘计算一起使用，以获得更好的解决方案。因此，本文提出了基于人工神经网络和信任估计的新型区块链模型的引入，称为行为监测信任估计模型。性能指标，例如准确性，精度，召回和F-量表是在正常条件下和注射诸如虚假数据注入，引导攻击和捕获节点之类的攻击下计算的。将提出的行为监控信任分类模型与天真贝叶斯，K-Nearest邻居，自动编码器，随机森林和支持向量机等现有分类器进行了比较，并发现性能提高。还计算出拟议模型的其他评估参数，例如执行时间，加密时间，存储成本，计算费用，能源效率和数据包下降的可能性，并与现有的比特币，以太坊，HyperLeDger，直接和不变的信任模型以及相互信任的基于基于基于基于的区块链链链模型相比。所提出的模型的准确度为95％，精度得分为90％，召回分数为94％，F量表的F量为94％，表明表现出色。
使用大语言模型的实时异常检测和反应性计划
摘要 - 在Internet规模数据上接受培训的大型语言模型（LLMS）具有零拍摄的一代化功能，这使它们成为一种有前途的技术，用于检测和缓解机器人系统的分布故障模式。完全意识到这一诺言提出了两个挑战：（i）减轻这些模型的大量计算费用，以便可以在线应用它们，以及（ii）将他们对潜在异常现象的判断局限于安全控制框架。在这项工作中，我们提出了一个两阶段的推理框架：首先是一个快速的二进制异常分类器，可以分析LLM嵌入空间中的观察结果，该观察结果可能会触发较慢的后备选择阶段，该阶段利用了生成LLMS的推理。这些阶段对应于模型预测控制策略中的分支点，该策略保持了沿着各种后备计划继续沿着各种后备计划的联合可行性，以便在检测到异常后立即考虑缓慢的潜伏期，从而确保安全性。我们表明，即使使用相对较小的语言模型实例化，我们的快速异常分类器与最先进的GPT模型形成了自回归推理。这使我们的运行时监视器能够在资源和时间限制下改善动态机器人系统的可信度，例如四摩托或自动驾驶汽车。在我们的项目页面上可以使用仿真和现实世界实验中说明我们方法的视频：https：//sites.google.com/view/aesop-llm。
混合预测编码：推断，快速和慢
预测性编码是皮质神经活动的影响模型。它提出，通过依次最大程度地减少“预测误差”（预测数据和观察到的数据之间的差异）来提供感知信念。该提案中隐含的是成功感知需要多个神经活动的循环。这与证据表明，视觉感知的几个方面（包括对象识别的复杂形式）来自于在快速时间标准上出现的初始“ feedforward扫描”，该快速时间表排除了实质性的重复活动。在这里，我们建议可以将馈电扫描理解为摊销推断（应用直接从数据映射到信念的学习函数），并且可以将经常处理的处理理解为执行迭代推理（依次更新神经活动以提高信念的准确性））。我们建立了一个混合预测编码网络，该网络以原则性的方式结合了迭代和摊销的推论，通过描述单个目标函数的双重优化。我们表明，可以在生物学上合理的神经体系结构中实现了结果方案，该神经体系结构近似使用本地HEBBIAN更新规则，近似于贝叶斯的推理。我们证明，混合预测性编码模型结合了摊销和迭代推断的好处 - 对熟悉数据的快速和计算廉价的感知推断，同时保持上下文敏感性，精度和迭代推理方案的样品效率。此外，我们展示了我们的模型如何固有地敏感其不确定性和适应性地平衡迭代和摊销的推论，以使用最低计算费用获得准确的信念。混合预测编码为视觉感知期间观察到的前馈活动和经常性活动的功能相关性提供了新的观点，并提供了对视觉现象学不同方面的新见解。
主费用及收费表
(ORS 192.324 (4))《俄勒冈州修订法规》授权公共机构合理计算费用，以补偿其提供公共记录的实际成本，包括汇总、汇编或定制此类记录（无论是在组织还是媒体中）以满足个人要求的成本。营业执照（SMC 7.000）只有特定企业才需要获得营业执照（见下文）。所有营业执照申请均应向市长提出。如果拟议企业需要营业执照，则应在任何需要营业执照的企业运营之前申请和批准执照。每个被许可人都应符合第 7.000 至 7.006 节中规定的标准。有关执照条件，请参阅 SMC 7.000。适用于执照（SMC 7.005）拖欠执照费用。如果企业未取得营业执照而经营，则每月将处以 10 美元或执照费的 10% 的罚款（以金额较大者为准）。滞纳金/罚款 每月执照费的 10% 加急申请审核 申请费的 50% 征收或收取时将收取 5% 的技术费（附加费）。警报许可证（SMC 7.012、7.024）除非获得市政府的许可，否则任何人不得在市内建立、维护或运营警报系统、警报业务或警报代理。所有警报系统、警报业务或警报代理，无论是否受雇，均应遵守本章的规定。火灾警报不受许可要求的限制。报警系统 初始费用/续订费 报警代理 每两年一个周期 报警业务 每年 古董/二手货经销商执照 (SMC 7.100、7.102) 任何人不得在市内建立、维持或经营二手商品经销商业务，除非获得市政府颁发的许可证。二手商品经销商经营的所有场所或建筑物均应被视为二手商品经销商，须遵守第 7.100 至 7.112 节的规定。每年 $ 196.00 拍卖师执照 (SMC 7.122、7.126) 任何人不得在市内建立、维持或经营拍卖师，除非获得市政府颁发的许可证。拍卖师从事拍卖的所有场所或建筑物，无论是否受雇，均应被视为拍卖师，须遵守第 7.120 至 7.126 节的规定。每年 $ 224.00 每天 $ 88.00
社区发展部规划科
申请程序 土地利用开发申请是一种简化的单一申请，可满足大多数开发许可需求。以下步骤显示了所有类型开发申请的程序。请仔细阅读此表格并遵循程序： 步骤 1：申请前审查 建议（但不是强制性的）与规划人员进行初步会议。这次会议将使您和工作人员有机会审查您的项目和适用的分区标准。它还有助于确定所需的许可证和计算费用。 步骤 2：提交申请 准备并向规划部门提交所有必需的申请材料以及所需费用。您将收到项目的案件编号和费用支付收据。初步审查需要五 (5) 套计划。请记住，所有必需的表格必须填写完整并清晰易读。应当注意，对于较大的项目，可能需要额外或补充费用以支付扩大的环境审查流程和其他补充服务和/或分析。 步骤 3：工作人员审查申请的完整性 申请将在三十 (30) 天内审核。工作人员将审查申请材料，审查您的计划、理由陈述和其他信息。工作人员将进行一次或多次现场访问，并可能联系周边的业主。业主或业主指定的代理人必须签署业主的宣誓书。工作人员将书面通知您申请已完成或尚未完成，需要额外的材料和/或信息。当文件包完成并确定了听证会日期后，将需要额外的计划，包括电子 PDF。在接受完整的申请后，将尽早安排与规划委员会的公开听证会。规划委员会于每月第一个和第三个星期二晚上 7:00 开会。工作人员将通知您听证会日期。步骤 4：工作人员审查环境决定某些分区和细分申请需要环境审查。在对项目采取最终行动之前，应根据州法律完成环境审查。工作人员将审查申请材料，审查您的计划、理由陈述和其他信息。规划部门评估完这些信息后，将确定该项目的适当环境文件。如果需要更多信息或费用，工作人员将通知申请人。第 5 步：申请决定大多数申请决定将由规划委员会做出。决定可能是批准、有条件批准、继续重新设计或拒绝。总体规划修正案、区域变更、法令修正案、规划委员会建议的许多重大开发项目都需要市议会听证和批准。上诉 如果申请人或利益相关方对规划委员会的决定不满意，可在工作人员通知决定之日起或规划委员会通过决议之日起十 (10) 个日历日内向市议会提出上诉。上诉将在正式通知的公开听证会上进行。所有市议会决定均为最终决定。