随着AI在设计领域的不断上升的集成,至关重要的是,AI技术如何改善涉及可视化,特殊推理,模式识别和决策过程的设计思维所需的认知技能。该研究的重点是研究AI在协助设计学生认知学习方面的作用。本文进一步提供了建议,以结合AI工具和技术,以优化认知学习并培养创造性和批判性思维能力。使用混合方法的研究策略用于主要数据收集。使用调查问卷收集的定量数据有助于制定定性方法,以使用焦点小组和设计学生和教育工作者进行焦点小组的研究重点。混合方法为设计中的AI辅助认知学习提供了宝贵的见解。本文以实施AI系统的前提条件结束,该系统不会对学生的分析,探索性和创造性思维能力产生不利影响。
摘要 - 事实证明,如果以负责任的方式实施人工智能 (AI) 工具并作为传统教学的补充,可以提高学术工作的质量和原创性。虽然有些人认为使用这些工具可能会阻碍学生批判性技能的发展,但最近的文献表明,通过适当的教学方法,这些工具有可能增强创造力和分析性思维。人工智能助手在高等教育中的整合应该侧重于提高学习能力,而不是取代教师。这些工具应该用于自动化机械任务,从而腾出时间来开发更高级的认知技能。本文提出了一个将人工智能工具结构化地纳入学术文本制作的框架。它回顾了最新技术,并提出了一种基于学生和人工智能助手共同创造的方法。最终目标是充分利用这些工具的潜力,同时确保全面发展学术卓越所需的技能。关键词:共同创造、人工智能、教育创新、高等教育。1.简介
改善学习过程需要改善智力低下者的认知特征。人工智能 (AI) 已用于支持不同的障碍人士。唐氏综合症患者存在智力障碍。卷积神经网络、人工神经网络和决策树等不同的人工智能技术被广泛用于解决不同的认知特征。我们总结了针对此类人群的人工智能评论。本研究文章的目的是调查计算智能在解决认知技能和其他特征缺陷方面的可用性。认知障碍人士的智力挑战有限,因此他们几乎无法完成日常生活任务。唐氏综合症患者面临轻度至重度的认知挑战,影响他们的日常生活活动、教育和就业。因此,他们可以减轻家庭的社会和经济负担,提高生活效率。实现这些目标需要提高他们的认知挑战。在心理学家和同质教育体系教师团队的支持下,对唐氏综合症患者(N = 50)进行了调查。
代理系统的演变代表了人工智能和现代软件系统中的一个重要里程碑,这是对针对各种行业量身定制的垂直情报的需求驱动的。这些系统通过适应性,学习和与动态环境的互动来增强业务成果。在这场革命的最前沿是大型语言模型(LLM)代理,它们是这些智能系统的认知骨干。响应着一致性和可扩展性的需求,这项工作可以通过识别核心构建块并提出认知技能模块来定义垂直AI代理设计模式的标准化水平,该模块结合了域特异性,特定于特定的内置界定功能。基于这些基本概念,本文提供了对代理系统的全面介绍,详细介绍了其核心组件,操作模式和实施策略。它进一步探讨了各个行业的实际用例和示例,突出了LLM代理在驱动特定于行业的应用中的变革潜力。
(1)Sarama,J.,Lange,A。A.,Clemen TS,D。H.和Wolfe,C。B.(2012)。早期数学课程对口语语言和扫盲的影响。幼儿研究季刊。(2)Purpura,D.,Logan,J.,Hassinger-Das,B。,&Napol I,A。(2017)。w hy早期数学技能可以预测以后阅读吗?数学语言的作用。发展心理学。(3)Davis -Kean,P。E.,Do Mina,T.,Kuhfeld,M.,Ellis,A。,&Gershoff,E。T.(2021)。您的开始如何至关重要。(4)Lubinski,D.,Benbow,C。P.和Kell,H。J.(2014)。四十年后数学早熟的男性和女性的生活路径和成就。(5)Lavoie,A。(2008年2月14日)。婴儿能够识别数量。哈佛公报。(6)García,E。(2014年6月17日)。起跑门上的不合时宜:2010 - 2011年幼儿园同学之间的认知和非认知技能差距。经济政策研究所。
技能 – 表示应用知识和使用技能完成特定职业概况中的任务和解决问题的能力。对于课程和学习材料的设计,技能充当学习目标。技能以动词 + 概念相关陈述的形式表达,使用主动语态。用于技能描述的动词是从布鲁姆分类法 (Bloom et al., 1956) 中借用的动作词,该分类法已在修订版中用于本 BoK (Hofer et al., 2020)。分类法提供了六个提高认知技能的级别,即(1) 记忆、(2) 理解、(3) 应用、(4) 分析、(5) 评估和 (6) 创造,其中每个类别包含 15 到 25 个动词。例如,2 级“理解”包括引用、解释、阐释和讨论等动词。BoK 概念“图像分类”中的一个技能示例是“解释基于对象的分类方法相对于基于像素的方法的优势”。完整的分类法包含在 Hofer 等人的论文中。(2020)。
Villa Verde SRL是一个新的宪法疗养院,目的是为足够的老年人和非自给自足的服务提供高质量的服务。该项目源于两个运营成员的意志,他们在卫生部门和业务管理方面拥有长期的经验。该公司脱颖而出,赢得了个性化的护理和关注客人的心理健康福祉,保证了一个熟悉而热情的环境。Villa Verde SRL为老年人提供全面服务,包括:•医疗保健和护理援助:每天24小时与合格的员工一起持续医疗援助; •康复服务:维持和改善运动和认知技能的理疗和就业疗法; •娱乐和社交活动:娱乐,文化和社交活动的每日计划,以刺激客人的积极参与; •餐饮服务:专业厨师准备的均衡餐,并根据客人的营养需求提供个性化菜单; •心理帮助:对客人及其家人的心理支持,以更好地面对衰老过程。(如果您愿意取消,此表也会随后报告)。
最近,感知的神经科学被一种综合建模方法彻底改变了,其中计算、大脑功能和行为通过许多数据集和许多计算模型联系在一起。通过揭示跨模型的趋势,这种方法为目标领域的认知和神经机制提供了新的见解。我们在这里介绍了一项系统性研究,将这种方法应用于更高层次的认知:人类语言处理,这是我们物种的标志性认知技能。我们发现,最强大的“Transformer”模型可以预测神经对句子反应的几乎 100% 的可解释方差,并且可以推广到不同的数据集和成像方式(功能性 MRI 和皮层脑电图)。模型的神经拟合(“大脑分数”)和行为反应拟合都与下一个词预测任务(但不是其他语言任务)的模型准确率密切相关。模型架构似乎对神经拟合有很大贡献。这些结果提供了计算明确的证据,表明预测处理从根本上塑造了人类大脑的语言理解机制。
尽管言语参与对婴儿语言和认知发展的重要性非常重要,但在低收入环境中,许多父母并未定期与婴儿交谈。我们报告了一项随机现场实验,该实验评估了一种低成本干预措施,旨在通过向最近或预期的母亲展示3分钟的信息视频,并为他们提供主题墙日历,从而提高与婴儿的口头互动。六到八个月后,母亲被选为干预措施报告,对口头上与婴儿的好处,更频繁的父母对话的对话的好处更大,并且他们的婴儿具有更高级的语言和认知能力。我们在为期一天的记录和测量师观察的婴儿认知技能中测量对父母言语输入的积极但嘈杂的影响。可以通过现有的健康诊所以非常低的边际成本将干预措施交付给准妈妈,因此在低收入环境中可能是一项高度成本效益的幼儿发展政策。
抽象游戏化或在非游戏环境中采用游戏设计元素(例如级别,徽章和其他)的概念在教育领域迅速获得了基础。近年来,关于这一概念的激烈辩论与其应用中的研究的增长相吻合。大多数研究表明,它可以增强学生的动机,兴趣和学习成绩,并促进认知技能和学习策略的获得。但是,在选择游戏化元素设计教育活动时,对教育工作者做出的决策的影响和影响的研究有限。在这方面,本文着重于将游戏化分析为教育领域中的核心要素,从而确定了这种实践所推动的教学行动与支持他们的理论基础之间的矛盾发现。此外,它旨在为教育者提供框架和观点,使他们能够在教育实践中考虑游戏化的相关方面。在这种情况下,教师培训对于充分利用当前方法学策略提供的优势被认为是必不可少的