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代理系统的演变代表了人工智能和现代软件系统中的一个重要里程碑，这是对针对各种行业量身定制的垂直情报的需求驱动的。这些系统通过适应性，学习和与动态环境的互动来增强业务成果。在这场革命的最前沿是大型语言模型（LLM）代理，它们是这些智能系统的认知骨干。响应着一致性和可扩展性的需求，这项工作可以通过识别核心构建块并提出认知技能模块来定义垂直AI代理设计模式的标准化水平，该模块结合了域特异性，特定于特定的内置界定功能。基于这些基本概念，本文提供了对代理系统的全面介绍，详细介绍了其核心组件，操作模式和实施策略。它进一步探讨了各个行业的实际用例和示例，突出了LLM代理在驱动特定于行业的应用中的变革潜力。
用垂直AI代理转换行业的指南
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