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12 “乐观 CAF 轨迹”和“悲观 CAF 轨迹”线是使用 Potomac Economics 专有的资源充足性模型 PE-RAM 生成的。PE-RAM 是一种资源充足性模型，可按小时按时间顺序模拟供应裕度和负荷削减。它模拟多个模拟年份，并考虑发电机强制停机和负荷预测的不同组合，以及区域之间的传输限制、间歇性资源配置和储能充电和调度。我们对 2030 年、2035 年和 2040 年进行了模型运行，并在其间插入了值。建模场景基于 NYISO 2023 年展望研究的初步国家情景中的资源增加，并将实现清洁能源目标的时间推迟到 2030 年，以符合纽约州最近的预测。到 2030 年、2035 年和 2040 年，电池存储总量将分别增加 4.5 GW、8.2 GW 和 14.3 GW，同时还有大量可再生能源，包括 17 GW（2030 年）、28 GW（2035 年）和 49 GW（2040 年）的太阳能光伏（包括公用事业规模和电表后）。在“悲观”情景中，我们模拟了冬季严寒天气期间能源有限资源的库存（包括双燃料和现场储存燃料的石油装置），由于在长时间的寒冷天气期间无法充电，导致系统压力过大，导致存储 CAF 较低。虽然 PE-RAM 不会产生与用于计算市场 CAF 的 NYISO 的 GE-MARS 模型相同的结果，但它表明，即使在太阳能光伏渗透率非常高的情况下，电池渗透率上升和冬季负荷上升也会产生方向性影响。
MMU 对 2024 年 DCR 最终版的评论。......
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