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神经系统疾病是指大脑、脊柱以及连接大脑、脊柱的神经所发生的疾病 [1]。神经系统疾病有 600 多种 [2]，例如脑肿瘤、癫痫、帕金森病、中风以及一些不太常见的疾病，例如额颞叶痴呆。针对个体患者疾病的医疗治疗最终可能会降低死亡率并改善生活质量；然而，为此，必须客观量化每种疾病及其对治疗的反应。此外，脑病患者无法识别疾病的开始，也无法感知正在发生的事情。因此，应使用能够客观评估癫痫发作频率和针对个体患者量身定制治疗的疾病检测设备。快速识别和治疗可能通过闭环系统降低发病率和死亡率。然而，没有一种检测设备可以检测到所有疾病类型。因此，选择疾病检测设备时应考虑患者特定的疾病。例如，每种类型的癫痫发作都由一种或多种同时或连续发生的现象组成。可用于评估临床特征的两个主要组成部分是运动和生理信号。运动是指特定身体部位以特定方式移动以检测疾病，可以使用加速度计 [3,4]、表面肌电图 (sEMG) [5]、视频监控 [6] 或癫痫警报犬 [7] 进行识别。生理信号包括心率、呼吸频率、心电图 (ECG) 可检测到的出汗和温度、探索性数据分析 (EDA) 出汗、腕带温度和
基于纺织品的干脑电图电极的现状
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