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新冠疫情大流行的后果对少数族裔群体和经济贫困社区产生了更严重的后果。这种差异可以用多种因素来解释，包括获得医疗保健的机会不平等，以及低收入群体因工作或社会义务而无法减少流动性。此外，研究发现，老年人更容易出现严重症状，这主要是由于与年龄相关的健康原因。因此，调整疫苗分发策略以考虑一系列人口统计数据对于解决这些差异至关重要。在本研究中，我们提出了一种新方法，该方法利用流动网络上的影响力最大化 (IM) 来制定包含人口公平性的疫苗接种策略。通过考虑种族、社会地位、年龄和相关风险因素等因素，我们旨在优化疫苗分配，以同时针对一个或多个受保护属性实现各种公平定义。通过对美国三大都市地区的 Covid-19 传播进行的广泛实验，我们证明了我们提出的方法在减少疾病传播和促进疫苗分配公平方面的有效性。
COVID-19 传播案例研究
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