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合成和随后的生物学测试是抗癌药物开发过程的核心，然而另外两个看似相距甚远的研究领域，如计算化学和药物输送，也可以为新治疗策略的成功做出重大贡献。计算方法，例如综合模拟技术，如分子动力学 (MD)、对接、自由能计算、化学信息学和机器学习算法，主要用于：i）设计能够与给定靶标结合的新化学实体；ii）提高已知命中化合物或先导化合物的选择性 [5-13]。也可以采用相同的计算方法组合来提高分子穿透细胞或抵抗代谢的能力 [14-19]。
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