机构名称：
¥ 1.0
讲师：Trenton Jerde，博士 办公室： 上课时间：星期三：下午 6:10 - 8:00 办公时间： 房间：405 Schemerhorn 电子邮件：taj2128@columbia.edu 课程公告描述 本课程将概述机器智能的历史和现代发展，包括心理学、神经科学和计算机科学等领域，以及控制论、人工智能、神经网络、联结主义、机器学习和深度学习等智力运动。重点是主题的概念理解。本课程不包括也不要求具有计算机编程和统计学背景。研讨会的一个关键方面是让学生成为人工智能应用的知情消费者。 先决条件 本科生：本科生应该修过 PSYC UN1001 心理学科学或同等的心理学入门课程。此外，一些统计学和研究方法以及认知心理学或认知神经科学的课程或经验将非常有帮助。还需要得到导师的许可。 研究生：经导师许可，对心理学系的博士生和计算机科学、神经科学和工程等相关系的研究生开放。 导师 导师是《自然机器智能》的高级编辑，该杂志是一本关于人工智能、机器学习和机器人技术的科学期刊。他曾在明尼苏达大学（认知科学）、纽约大学（心理学）和哥伦比亚大学（应用分析）任教。他拥有明尼苏达大学的神经科学博士学位和爱荷华大学的心理学学士学位。 课程详细描述 研讨会的目标是更深入地了解机器智能。学生将通过准备针对必读内容的幻灯片演示来引导课堂讨论。学生应尽可能多地参与课堂讨论 - 请记住，研讨会是为了讨论。具体来说：
机器智能——哥伦比亚大学心理学系
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