目前,技术视觉领域正在积极发展 [1-5]。物体的检测和识别不仅用于专业活动 [6, 7],也用于智能手机的普通用户 [8]。计算机视觉的任务非常多样化,具体来说,它可以是文本识别、生物识别、视频分析、卫星图像分析、图像编辑、体积模型重建、驾驶汽车 [1-3、5、8、9]。这些和许多其他任务都可以使用神经网络来解决。特别是,人工神经网络用于解决图像识别 [10] 和检测物体分类的问题 [11, 12]。这项工作的目的是研究卷积神经网络 (CNN) [13, 14] 的适用性,以解决基于图像自动确定人员年龄的问题。