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SCS5107 计算智能 计算智能:计算智能 (CI) 是一套受自然启发的计算方法和方法,用于解决现实世界应用中的复杂问题,而传统方法和方法对此无效或不可行。它主要包括模糊逻辑系统、神经网络和进化计算。此外,CI 还包含源自上述三种技术或围绕其中一种或多种技术的技术,例如群体智能和人工免疫系统,它们可以看作是进化计算的一部分。进化计算在计算机科学中,进化计算是人工智能(更具体地说是计算智能)的一个子领域,涉及组合优化问题。进化技术主要涉及元启发式优化算法,例如:进化算法(包括遗传算法、进化规划、进化策略和遗传规划)群体智能(包括蚁群优化和粒子群优化,以及较小程度的人工免疫系统、文化算法、差异进化、和谐搜索算法等。在人工智能中,进化算法 (EA) 是进化计算的一个子集,是一种基于种群的通用元启发式优化算法。EA 使用一些受生物进化启发的机制:繁殖、突变、重组和选择。优化问题的候选解决方案扮演着种群中个体的角色,适应度函数决定了解决方案“生存”的环境(另见成本函数)。在重复应用上述运算符后,种群就会进化。群体智能在计算智能领域有两种流行的群体启发方法:- 蚁群优化 (ACO)

进化计算

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