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1. 执行摘要 美国电力系统被认为是有史以来最大的机器之一。1 随着清洁和可再生技术的出现，电力系统正在发生广泛的变革。按平准化成本计算，可再生技术的成本低于化石热能发电，2 但其多变性为未来几十年的电力系统带来了新的独特制约和机遇。电力系统结构的变化叠加了气候受损，随着人类继续向大气排放温室气体 (GHG) 污染物，气候状况将继续恶化。3 美国电力系统是世界第二大电力系统（中国是最大的电力系统）。 2018 年，美国约 1.5 亿客户提供了超过 3,859 太瓦时 (TWh) 的电力，发电容量超过 1,190 吉瓦 (GW)，通过 476,000 英里的输电线路（69 kV 以上）、55,000 个变电站和 630 万英里的配电线（69 kV 以下）传输电力。4,5,6 截至 2019 年底，美国有 86,000 MW 的可再生能源容量等待建设，而且这个数字每年都在增长。7 2019 年，美国发电产生的二氧化碳 (CO 2 ) 排放量估计达到 16.59 亿公吨 (mmT)，约占美国能源相关二氧化碳排放量 (5,130 mmT) 的 32%。 8 本研究展示、量化和评估了分布式能源资源 (DER) 可能为电力系统提供的潜在价值，同时考虑了将其纳入复杂电网建模工具的诸多方面。本研究采用了天气信息能源系统：设计、运营和市场规划 (WIS:dom ® - P) 优化软件工具。WIS:dom ® -P 软件的详细技术文档可在线找到。9 建模软件是一个综合容量扩展和生产成本模型，允许同时进行 3 公里、5 分钟的调度和电力流以及多十年的资源选择。它包括化石发电、可变资源、存储、传输和 DER 的详细表示。它还包含政策、授权和本地化数据，以及电力系统及其组件的工程参数和约束。一些新颖的功能包括全美范围内高度精细的天气输入、气候变化引起的能源基础设施变化、土地使用和选址限制、动态输电线路额定值、电气化和新型燃料内生生产以及详细的存储调度算法。配电网是大多数客户与整个电力系统连接的地方。然而，传统的建模工具几乎完全忽略了它的存在。许多
技术报告为何本地太阳能成本更低：
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