我们的成员在许多方面积极使用人工智能。例如,在教育领域,人工智能技术的前景加上潜在的风险促使我们的成员为教育领域的人工智能制定行业范围的原则。1 人工智能在进一步实现教育目标方面的潜力是巨大的。例如,我们的一名成员使用人工智能来跟踪学生的学习进度以及他们准备在 3-12 年级学习哪些关键的复杂课程。这项技术是一种人工智能学习和评估工具,可以准确有效地辨别学生在数学、化学、统计和会计等棘手学科上的知识差距。使用深度学习(一种以类似于人脑的方式使用神经网络的机器学习形式),人工智能将学生在课程评估上花费的时间减少了 20% 以上,从而让学生有更多时间学习课程中的新主题。另一家成员公司在其学生评估平台中使用生成式 AI 功能,帮助教育工作者在构建和评分评估时节省时间。问题生成器会根据教师的标准自动制作问题,而辅助评分标准功能会自动设计论文问题的评分标准并推荐成绩。这些功能为教师节省了数小时的手动评分时间,让他们有宝贵的时间回到日常工作中,使他们能够更好地满足每个学生的个人需求。我们的成员正在探索通过视频和文本转语音访问将这些工具用作演示辅助工具。