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商业能力框架的人工智能技能 2023 年 11 月 30 日，科学、创新和技术部发布了一份关于新草案指导意见的咨询，以支持企业提高员工的技能，使他们能够掌握与人工智能同时工作所需的工具。IET 通过为此目的设立的专用门户网站回应了关于框架文件的咨询。以下评论摘自 IET 对各种问题的回答。大多数问题还要求按 1-5 的等级给出分数（1=非常不同意，5=非常同意）。页面引用参考框架。学习者角色，P8 您在多大程度上同意本指南将帮助雇主了解其组织的人工智能技能提升需求并考虑相关的培训需求？得分 3 评论 • 为雇主提供指导的想法很有用，这个初稿提供了一些很好的核心要素。从本质上讲，这种指导非常通用且水平很高，能够在不同的组织类型/行业等之间产生共鸣。然而，这也是一个弱点，因为缺乏差异化和深度使得雇主很难获得对组织 AI 技能提升需求的一般认识，而不是如何实现这种技能提升。• 需要更详细地了解不同角色的能力以及不同人员类型可以用来实现其所需能力水平的手段/路线图。举例来说，已经建立了通过英国专业工程能力和承诺标准 (UK-SPEC) 对工程师能力进行分类的结构。我们建议，AI 能力水平可以反映这一既定流程，以提高标准化和引入速度。• 包括对 AI 如何影响和实现与外界互动的一般认识将很有帮助。• 将 AI 能力纳入企业/项目领域的背景中，并承认 AI 只是使组织能够交付的工具之一，需要正确处理，这将很有帮助。在技术领域以外的更广阔的商业环境中，目前 AI 采用者的数量与不情愿和谨慎 (R&W) 组织的数量之比为 2:1。R&W 对 AI 的接触/采用程度各不相同，主要担心声誉和法律风险 [经济学人]。您在多大程度上同意本指南针对组织内个人的正确学习者角色？关于人工智能将在多大程度上推动劳动力市场的结构性变化，人们的工作将在多大程度上以人工智能为中心而不是被人工智能所增强，存在不确定性。需要一个重要的沟通环节来创造更多的支持，以打破人工智能技能提升的障碍，使英国实现其人工智能经济雄心。还有其他需要考虑的因素吗？得分 3 评论 • 根据不同人群的认知水平、他们对人工智能的使用和责任以及培训需求对他们进行评级很有用。鉴于类别之间的重叠和细微差别，类别可能会过于规范，这将反映在特定的项目/组织中。我们稍后会在具体问题下做出一些相应的评论。• 纳入一些好的例子将有助于向读者说明不同的类别，从而有助于理解它们的独特特征。
商业能力框架的人工智能技能
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