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本文对供应链管理 (SCM) 领域人工智能 (AI) 的实证研究进行了系统的文献综述 (SLR)。在过去十年中，人工智能技术发展迅速，成熟度足以催化商业和社会的变革。在 SCM 社区中，人们对其对当前实践的颠覆性影响寄予厚望。然而，这并不是人工智能第一次引发商业兴奋，往往没有达到炒作的程度。因此，重要的是研究其实际实施中出现的机遇和挑战。我们的分析阐明了当前的技术方法和应用领域，同时阐述了围绕四个关键类别的研究主题：数据和系统要求、技术部署流程、（跨）组织集成和性能影响。我们还介绍了文献中确定的背景因素。这篇评论为未来对供应链管理中人工智能的研究奠定了坚实的基础。通过专门考虑经验贡献，我们的分析最大限度地减少了当前的热议，并强调了未来与人工智能、组织和供应链 (SC) 交叉研究的相关机会。我们的努力还旨在为管理受众巩固现有的研究见解。
供应链管理中的人工智能 - Aisberg
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