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此外，学习和发展资源的不平等可能会加剧劳动力人口结构挑战，而这种挑战可能会持续几代人。尽管今年的报告表明，时间和金钱不足等障碍正在消失，但学习人工智能技能的动机和收益仍然不均衡。关于工作场所人工智能培训的早期数据表明，随着人工智能变得越来越普遍，工人的说与做的差距（即说技能发展必不可少，但却被阻止付诸实践）可能会随着性别而扩大。当雇主将人工智能培训限制在选定的工人群体时，他们会加剧这种不平等，过于重视 DIY 探索，而对有意识的风险管理重视不够。如果雇主没有对提高员工的这项技术技能进行适当的控制和负责，他们可能会面临潜在的威胁。
缩小差距：人工智能时代的技能提升和再培训
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