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临床医生通常同时照顾许多住院患者，可能无法识别患者临床恶化之前的早期迹象。这种恶化可能导致大量发病率和死亡率。1 自动预警评分 (EWS) 有助于提醒临床医生即将出现患者临床恶化，以便采取预防或救援措施，避免不良后果。丰富的实时患者电子健康记录 (EHR) 数据（例如生命体征、诊断、实验室结果、护理流程表）可用于创建可集成到 EHR 和临床工作流程中的预测模型。鉴于这些模型易于训练和集成，这些 EWS 已迅速广泛实施。数百家医院使用一种这样的工具，即 Epic 恶化指数 (EDI；Epic Systems Corporation)，这是一种机器学习临床恶化预测模型。2
人工智能干预对检测临床恶化的有效性
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