• 清晰的流程:建立透明且定义明确的流程来评估和选择人工智能工具,确保在各个级别的员工之间进行清晰的沟通。 • 负责任的人工智能整合:将人工智能相关主题融入课堂学习体验,帮助学生了解这项技术、其能力及其伦理影响。 • 批判性思维:促进课堂上关于人工智能的批判性思维和伦理讨论,鼓励学生探索与人工智能技术相关的更广泛的社会影响和伦理考虑。 • 与家长的透明沟通:让家长和监护人了解人工智能在课堂上的使用情况、其目的以及它可能如何有益于孩子的教育,并鼓励他们参与有关人工智能在 K-12 教育中的作用的讨论。 • 教育中的道德人工智能整合:鼓励选择符合既定教育伦理的人工智能工具和内容,确保它们坚持和促进优先考虑学生最大利益的教学实践。 • 减少偏见和包容性:确认您打算使用的 AI 工具已经过人工审查,以防出现潜在偏见;审查每种工具的训练数据、产生幻觉的倾向、越狱敏感性以及 K-12 设计考虑因素,以避免歧视并促进包容性。 • 持续学习和改进:继续了解 AI 在 K-12 课堂中的影响和使用情况,以不断提高该技术的有效性和道德使用。 • 开放反馈和适应:营造一个开放的环境,以便学生、教师、学校领导、教育合作伙伴、支持人员、家长和护理人员反馈意见。开放性对于根据不断变化的道德标准和教育需求调整 AI 实施至关重要,确保 AI 在教育环境中动态且响应迅速地整合。 • 同意:确保以需要适当知情同意的方式使用 AI 工具。例如,如果使用 AI 工具自动进行转录,则应提供知情同意。 • 人类参与:通过认真的人类监督,将人类体验置于人工智能工具采用的核心,从而保持以人为中心的学习体验。• 文化考虑:在教育领域采用人工智能工具时,承认并解决文化多样性和敏感性问题,确保技术符合当地社区的各种文化观点和价值观,从而确保包容性的学习环境。
主要关键词