机构名称：
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它描述了人工智能的总体框架。感知智能、认知智能和决策智能都参与了人工智能的发展。当机器拥有感知智能时，表明它具有与人类相同的基本感官，例如视觉、听觉、触觉等。更高级别的归纳、推理和知识获取被称为认知智能。它受到类脑智能、认知科学和脑科学的启发，赋予机器类似人类的推理和认知能力。当机器拥有感官和认知能力时，人们通常希望它能像人类一样做出最佳决策，以改善工业制造、人们的生活等。为了做出最佳决策，决策智能必须通过利用应用数据科学、社会科学、决策理论和管理科学来拓展数据科学。人工智能的基础设施层由数据、存储和处理能力、机器学习算法和人工智能框架支持，对于实现感知智能、认知智能和决策智能的目标至关重要。进而分析数据的内在规律，通过模型训练，实现人工智能应用的落地。人工智能在基础科学、工业和信息技术等领域的应用越来越广泛、越来越深入。
人工智能在医疗实践变革中的作用 - ijrpr
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