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摘要 学术界对人工智能 (AI) 的争论日渐激烈，这要求我们了解影响教师整合这一新兴技术决定的因素。然而，对这一现象的研究仍然存在，特别是在 K-12 环境中。因此，这项描述性相关研究旨在确定教师整合 AI 教育技术的决定因素。这项工作以技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 的原则为基础。通过全民调查选出的高中教师接受了经过验证的问卷调查。对收集的数据进行回归分析，以衡量多种因素对教师整合 AI 的影响。研究结果表明，教师整合 AI 教育技术的决定在很大程度上取决于绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件。该研究强调了校长和同事的支持、AI 投资以及 AI 开发人员的参与对于成功将 AI 整合到教育环境中的重要性。关键词：人工智能、行为意图、K-12 教育、教学整合、UTAUT 引言 人工智能 (AI) 在当前工业革命中的出现正在引发教育领域的范式转变。根据 Pantelimon 等人 (2021) 的说法，人工智能是教育中适应当前工业革命需求的必要技术。Abulibdeh 等人 (2024) 指出，人工智能在教育中的主要目标是创造
教师人工智能教学整合调查
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