鲁汶天主教大学和斯坦福大学的一组学术研究人员发表了一篇关于减轻通用人工智能带来的系统性风险的论文。通过对 70 多名专家进行调查，研究人员试图比较可用的缓解措施在可靠性、可行性和特定风险的适用性方面的表现。研究结果显示：安全事故报告、安全信息共享、第三方部署前审计和部署前风险评估是人工智能专家最信赖的措施。阅读更多