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随着人工智能 (AI) 技术的进步，人机混合系统越来越多地应用于各个行业，例如医疗保健、金融、电子商务、政治和政府等等 (Fethi 和 Pasiouras 2010 [1]、Esteva 等人 2017 [2]、Leachman 和 Merlino 2017) [3]。然而，研究尚未了解这些系统如何运行，以及人类如何受到人工智能代理的影响。人工智能参与完成任务的范围可以从任务增强、任务组合到任务替代 (Constantinides 2019) [4]。在本文中，我们感兴趣的是了解人工智能代理如何影响人工智能增强系统中的人类决策？我们关注一个不确定性很高、决策很复杂的环境——首次代币发行 (ICO) 的评估。ICO 是一种融资机制，初创公司通过出售加密代币以换取传统法定货币。我们从领先的 ICO 评估平台收集了数据，该平台的 AI 代理首先根据算法对 ICO 进行评估和评级，该算法考虑了
人工智能增强系统中的人类决策
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