摘要:在过去十年中,当前的文献和企业已经将注意力集中在人工智能(AI)工具上,尤其是机器学习技术的进步。然而,虽然人工智能技术具有解决困难的巨大潜力,但在实际实施中仍然存在挑战,并且缺乏战略性使用人工智能创造商业价值的专业知识。本文旨在实施系统的文献综述,分析人工智能与企业战略的融合,并根据该领域现有的研究建立一个包含问题的理论模型。根据 Webster 和 Watson (2002) 的研究方法,讨论了 81 篇同行评审文章。除了未来研究的差距外,还开发了一个理论模型,讨论了价值创造的四个来源:组织中的人工智能和机器学习;人工智能工具和信息技术 (IT) 与组织战略的一致性;人工智能、知识管理和决策过程;人工智能、服务创新和价值。这些成果带来了理论和管理观点,并具有产生新方法和新管理实践类型的广泛可能性。