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摘要 我们首次提出了一种可信接受度指标及其测量方法，以评估用于食品能量水 (FEW) 管理决策的基于 AI 的系统的可信度。所提出的指标是 AI 系统标准化进程中的重要一步。标准化 AI 系统的可信度至关重要，但到目前为止，标准化工作仍然停留在高级原则层面。所提出的测量方法包括人类专家的参与，并且基于我们的信任管理系统。我们的指标捕获并量化了现场专家在用户希望的尽可能多的控制点上对系统的透明评估。我们使用 AI 在食品-能源-水部门的决策场景中说明了可信接受度指标及其测量方法。但是，所提出的指标及其方法可以轻松地适应其他 AI 应用领域。我们表明，我们的度量标准成功地捕捉到了任意数量专家的总体接受度，可以用来对系统的各个点进行多次测量，并为测量的接受度提供置信度值。
用于...的可信人工智能的新指标
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