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如今，食品制造公司要想保持竞争力，就必须保持最高质量的产出和最佳的生产力。为了实现这一点，食品制造公司需要能够自动对产品进行分类，并过滤掉生产线上流经的缺陷产品。实施支持人工智能的机器视觉可以大大简化和加速这一检测过程。通过集成人工智能，自动光学检测 (AOI) 可以通过深度学习增强其功能，实现无与伦比的速度和准确性，提供人工或传统基于规则的视觉检测无法实现的一致可靠结果。 挑战 需要支持人工智能的嵌入式视觉系统来实现下一代机器视觉。为了在几毫秒内扫描大量产品图像并识别细微特征，理想的系统不仅需要高性能的 Intel® Xeon® 或 Core TM 处理器，还需要依靠强大的 GPU（图形处理单元）或 VPU（视觉处理单元）加速器来执行自动缺陷检测，而这在很大程度上依赖于图像解释和深度学习技术。此外，系统必须集成实时视觉I/O，用于连接触发器和光学传感器，并支持多个摄像头接口，以实现涉及机器视觉的各种应用。主要要求
案例研究：食品饮料行业的人工智能
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