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摘要 本文旨在全面概述人工智能 (AI) 技术在研究肠道菌群中的应用及其在某些重要疾病的诊断和治疗中的作用。微生物群与疾病之间的关联及其临床意义仍然难以解释。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 等人工智能技术的进步可以帮助临床医生处理和解释这些海量数据集。两个研究小组参与了本次范围界定审查，他们在欧洲的两个不同地区工作：佛罗伦萨和萨拉热窝。审查中纳入的论文描述了 ML 或 DL 方法在人类肠道菌群研究中的应用。本研究总共考虑了 1109 篇论文。经过淘汰后，范围界定审查最终考虑了 16 篇文章。审查的论文采用了不同的 AI 技术。一些论文应用了 ML，而另一些论文应用了 DL 技术。11 篇论文仅评估了不同的 ML 算法（将一到八种算法应用于一个数据集）。其余五篇论文同时研究了 ML 和 DL 算法。应用最广泛的机器学习算法是随机森林，并且表现出最好的性能。
肠道微生物群和人工智能方法
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