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[发表版本可在《临床实践评估杂志》上找到。2020 年 11 月 8 日出版。Doi：10.1111/jep.13510] 学习型健康系统和人工智能医疗保健中人类角色的冲突 TJ Kasperbauer 印第安纳大学医学院生物伦理学中心 摘要：学习型健康系统和医学人工智能的目标在许多方面是重叠的。两者都需要显著改进数据共享和 IT 基础设施，旨在为患者提供更加个性化的护理，并努力打破研究和护理之间的传统障碍。然而，当涉及到参与医学的人员（包括患者和提供者）时，学习型健康系统和人工智能的定义特征有所不同。学习型健康系统旨在加强医患关系，而人工智能的发展则强调无医生的体验。学习型健康系统还鼓励整个医疗系统中的专家更好地协调，但人工智能旨在用技术和算法取代许多专家。本文认为，这些冲突点可能需要重新考虑人类在医疗决策中的作用。虽然目前还不清楚机器将在多大程度上取代医疗保健领域的人类，但学习健康系统和人工智能的平行发展提出了一个重要的问题：人类在人工智能医疗保健中的确切作用。
人类在 LHS 和 AI-ECP 中的冲突角色 - 适用于网络
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