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机器学习系统旨在从数据中学习模式和关联。通常，机器学习方法由输入和输出关系的统计模型以及学习算法组成。3 为了使机器学习方法能够学习模式和关联，人类操作员可以指定要优化的目标函数。4 目标函数是学习算法的核心部分，它指定了模型在接收到更多有关其要表示的输入输出关系的信息（数据形式）时应如何变化。目标函数可以被认为是表达模型在实现人类指定的目标方面有多好。换句话说，目标函数可以被认为是一个数学表达式，如果模型表现不佳（对应高错误率），则目标函数取大数值，如果模型表现良好（对应低错误率），则目标函数取小数值。
人工智能安全的关键概念：机器学习的规范
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