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机器学习方法旨在从数据中学习模式和关联。3 通常,机器学习方法由输入和输出关系的统计模型(例如,音频记录与其文本转录之间的关系)和学习算法组成,该算法指定模型在收到有关这种输入-输出关系的更多信息时应如何变化。随着更多数据可用而更新模型的过程称为“训练”,基础研究和工程方面的最新进展使得能够从大量数据中高效训练高度复杂的模型。一旦成功训练,机器学习系统就可用于进行预测(例如图像是否描绘物体或人类)、执行操作(例如自主导航)或生成合成数据(例如图像、视频、语音和文本)。
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