机构名称：
¥ 1.0
IS 597：负责任的数据科学和人工智能 学期：2022 年春季 时间：星期五上午 9 点至 10.55 点 地点：zoom 课程单位：2 或 4 个 GR 小时 讲师：Jana Diesner 联系方式：电子邮件：jdiesner@illinois.edu 办公时间：在线，需预约 助教：杨平菁 联系方式：电子邮件：py2@illinois.edu 办公时间：在线，需预约 此教学大纲可根据要求提供其他格式。请联系讲师。 课程描述 本课程让学生更深入地参与“负责任的数据科学和人工智能”演讲系列 (https://jdiesnerlab.ischool.illinois.edu/responsible_ds_ai.html) 中提出的演讲和主题。我们关注公平、公正、偏见、道德和隐私。选修这门课的学生既参加讲座，也参加课堂讨论。在课堂上，我们将介绍有关该系列主题的其他材料。学生还将深入讨论这些主题的最新研究，在更广泛的理论、方法和领域发现背景下分析论文，引导或领导讨论，并在自己的研究或兴趣背景下反思所讨论的论文。我们不会讨论我们涵盖的主题的历史和基础。学生应在每节课之前掌握这些背景知识或根据每个主题掌握这些背景知识。本课程直接进入当前的辩论和社会技术细节。这门课对全校的博士生开放。对于高度重视研究并获得导师批准的高级硕士生，可以例外。每周时间表时间表可能会更改。我们计划日期谈话课程主题可交付成果
IS 597：负责任的数据科学和人工智能 - Jana Diesner
主要关键词
相关文件推荐
