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摘要，本研究调查了学生对在高等教育开放考试问题评分过程中使用基于人工智能的工具的看法。为了弥补文献中的空白，本研究考虑了以前没有深入研究过的学生的意见。进行了一项定性调查，以确定学生在评分过程中的哪些方面/步骤感到舒适，以及教师应该占据哪些部分。结果表明，大多数学生可以想象人工智能在教师的监督下独立评分多项选择题和开放题，而少数学生根本不接受人工智能在高等教育中评分考试。这些结果表明，未来需要扩大和改进关于基于人工智能的高等教育开放考试问题评分工具的教育和交流，以便在学生中达成共识。毕业委员会成员：Daniel Braun 博士 Patrizia Rogetzer 博士 关键词 人工智能、机器学习、高等教育、开放考试问题
与人工智能驱动的评分相关的挑战和方法......
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