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摘要：随着AlphaGo的突破，人机博弈人工智能迎来了大爆发，吸引了世界各地越来越多研究者的关注。作为检验人工智能的公认标准，各种各样的人机博弈人工智能系统（AI）相继诞生，如Libratus、OpenAI Five，还有击败人类专业选手的AlphaStar。人机博弈人工智能的快速发展标志着决策智能迈出了一大步，目前的技术似乎可以处理非常复杂的人机博弈。那么，一个自然而然的问题出现了：目前的技术在人机博弈中可能面临哪些挑战，未来的趋势又是什么？为了回答上述问题，本文对近期成功的游戏AI进行了综述，涵盖了棋盘游戏AI、卡牌游戏AI、第一人称射击游戏AI和实时战略游戏AI。通过综述，我们1）比较不同类型游戏的主要困难以及实现人类专业水平AI的相应技术； 2）总结开发复杂人机博弈人工智能时可以适当依赖的主流框架和技术；3）提出成功人工智能中现有技术的挑战或缺点；4）尝试指出人机博弈人工智能的未来趋势。最后，我们希望这篇简短的综述可以为初学者提供入门知识，并为人机博弈人工智能领域的研究人员提供启发。
人机游戏中的人工智能：技术、挑战......
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