机构名称：
¥ 1.0
介绍。目前，人工智能（AI）研究领域采用了许多不同的方法。其中占主导地位的是数学、认知和哲学科学的方法。所有研究方法都统一于自然智能和人工智能根本可比性的假设。这些变化所显现出的社会性正受到外国和俄罗斯研究人员越来越多的关注。撰写本文的目的是阐明社会科学特别是社会学中人工智能研究的理论和方法方法。方法和来源。本文基于一种跨学科的方法，它使我们能够勾勒出科学问题的规模，并消除各个科学在人工智能研究中使用的思想和类别之间的矛盾。结果和讨论。作者认为，广泛使用的“人工智能”概念更多的是一个科学隐喻，而不是已证实的经验事实。人工智能目前还不存在。还有神经网络，机器学习，这些都包含在“人工智能”的概念内。它们能够解决现实世界中以前只有人类才能解决的某些问题。人工智能是一种以计算机技术和专门软件为基础，将人类一定的知识水平应用于相关活动领域的信息技术。将人工智能视为经验事实是一种谬论，在科学上是没有立足之地的。结论。社会学在人工智能研究领域才刚刚起步。它没有自己的方法工具来分析人工智能以及其引入社会日常生活后产生的社会现实。可以接受的
人工智能作为现代社会学的一个问题
主要关键词
相关文件推荐
