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摘要 人工智能解决方案正在为包括艺术在内的许多知识领域赋能。事实上，大量数字化艺术品的日益普及，加上模式识别和计算机视觉的最新进展，为这些领域的研究人员提供了新的机会，帮助他们通过自动化和智能化支持工具帮助艺术界。在这篇讨论论文中，我们概述了一些我们正在探索的研究方向，以应对用人工智能理解艺术的挑战。具体来说，我们目前的研究主要关注视觉链接检索、艺术品聚类、基于知识图中编码的上下文信息集成新特征，以及在社交机器人上实现这些方法以提供新的引人入胜的用户界面。信息技术在艺术中的应用有无数的应用，其中最重要的应用涉及我们文化遗产的保存和传承，文化遗产与其他领域一样，因正在进行的 COVID 大流行而受到严重惩罚。另一方面，艺术领域对传统领域提出了全新的挑战，如果解决这些挑战，可以突破当前方法的极限，实现更好的语义场景理解。
用人工智能理解艺术：我们的研究经验
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