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摘要 — 为了构建一个符合道德规范的人工智能 (AI)，必须克服两个复杂问题。首先，人类对于什么是道德规范、什么是不道德规范并没有一致的看法。其次，当代人工智能和机器学习方法往往是生硬的工具，要么在预定规则的范围内寻找解决方案，要么模仿行为。符合道德规范的人工智能必须能够推断潜规则、解释细微差别和背景、拥有并能够推断意图，不仅解释其行为，还解释其意图。使用行动主义、符号学、感知符号系统和符号涌现，我们指定一个代理，它不仅可以学习符号之间的任意关系，还可以学习它们在其感觉运动系统的感知状态方面的含义。随后，它可以学习句子的含义，并根据自己的经验推断他人的意图。它具有可塑性意图，因为符号的含义会随着它的学习而改变，并且它的意图以符号形式表示为目标。这样，它可以学习一个概念，即人类群体中大多数人最有可能认为是合乎道德的，然后可以将其用作目标。抽象符号的含义使用原始的多模态感觉运动刺激的感知符号来表达，作为最弱的（与奥卡姆剃刀原则一致）必要和充分概念，从显性定义中学到的内涵定义，从中可以获得所有道德决策的外延定义或类别。因为这些抽象符号对于情况和响应都是相同的，所以在执行或观察动作时使用相同的符号。这类似于人脑中的镜像神经元。镜像符号可以让代理产生同理心，因为它自己的经历与符号相关联，而符号也与另一个代理体验该符号所代表的事物的观察相关联。
共情伦理人工智能的哲学规范...
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