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AI 通常被认为是包罗万象的计算机科学概念，它涉及构建能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的智能机器。机器学习 (ML) 是 AI 的一个子集，是指一系列广泛的技术，这些技术使计算机能够使用现有数据和“训练有素”的算法或模型自行“学习”。ML 主要用于电子邮件垃圾邮件过滤、虚拟助手、推荐系统、客户服务和在线欺诈检测等。深度学习 (DL) 是一种实现 ML 的技术，它依赖于深度人工神经网络 - 大致模仿人类大脑中的神经网络 - 旨在识别数据中的隐藏模式以执行复杂任务，例如图像识别、对象检测和自然语言处理。
使用 IBM Z 上的 AI 揭开数据的神秘面纱
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