摘要。数据质量监控对于影响物理结果质量的所有实验都至关重要。传统上，这是通过报警系统完成的，该系统检测低级故障，将更高级别的监控留给人类工作人员。人工智能开始进入科学应用领域，但伴随着困难，依赖于通过教育或获取数据科学的新技能组合。本文将讨论 Gluex 生产中 Hydra 监控系统的开发和部署。它将展示如何快速开发“现成的”技术，并讨论成功部署这种系统必须克服哪些社会障碍。还将分享 Hydra 生产运行的早期结果以及 Hydra 未来的发展前景。