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我们将对 2010 年至 2020 年在 PubMed、APA PsychInfo、Science Direct、EMBASE Psych、Google Scholar 和 Web of Science 上发表的英语和德语出版物进行系统评价。纳入标准涵盖队列、病例对照、横断面研究、随机对照研究以及会议论文集报告。系统评价将排除一些灰色源材料，特别是社论、报纸文章和博客文章。我们的主要结果是社交媒体上表达的自我报告抑郁症。次要结果将是用于社交媒体抑郁症筛查的 AI 方法类型，以及伴随这些方法的临床验证程序。第二步，我们将利用证据强化人群、干预、比较、结果、研究类型 (PICOS) 工具来完善我们的纳入和排除标准。在两位作者对证据来源的偏倚风险进行独立评估后，数据提取过程将最终形成对所审查研究的主题综合。
内容效度过程的系统评价方案
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