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摘要：人工智能 (AI) 使机器变得智能，最重要的是使用机器学习 (ML)，机器经过训练能够做出更好的决策和预测。特别是，基于 ML 的聊天机器人系统已经开发出来，使用自然语言处理 (NLP) 技术模拟与人的聊天。聊天机器人在许多领域的应用迅速增加，包括教育、医疗保健、文化遗产、支持系统和营销以及娱乐。聊天机器人有潜力改善人与机器的互动，而 NLP 可以帮助它们更清楚地理解人类语言，从而做出正确而智能的回应。除了经典的 ML 技术外，深度学习 (DL) 还吸引了许多研究人员使用更复杂、更准确的技术开发聊天机器人。然而，尽管研究已经为英语广泛开发了聊天机器人，但对阿拉伯语的研究相对较少，这主要是因为与英语相比，阿拉伯语的复杂性和缺乏适当的语料库。尽管已有多项调查研究回顾了聊天机器人系统的最新进展，但这些研究 (a) 并未全面概述阿拉伯语聊天机器人与英语聊天机器人所使用的技术有何不同；(b) 很少关注 ANN 在聊天机器人开发中的应用。因此，在本文中，我们对聊天机器人研究进行了文献调查，以突出 (1) 聊天机器人的经典和深度 ML 技术之间的差异；以及 (2) 阿拉伯语聊天机器人与其他语言聊天机器人所采用的技术之间的差异。为此，我们提出了各种技术比较标准，并从收集的研究中提取相应的数据，并就阿拉伯语聊天机器人开发的进展以及未来仍需做的事情提供见解。
人工智能聊天机器人：传统与深度机器学习技术的综述
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