Loading...
机构名称:
¥ 3.0

结果:本研究将结果分为四大主题——促进因素、障碍、趋势和实施 AI 的策略。我们的研究强化了 TOE 框架和 Roger 的 DOI 理论在研究 AI 采用方面的相关性。组织因素(例如高层管理支持、战略路线图、熟练资源的可用性和企业文化)影响了 AI 的采用。缺乏数据或数据质量差是他们面临的主要挑战。有关数据的隐私法以及监管瓶颈进一步加剧了这一问题。我们还确定了标准 AI 实现并将其映射到他们的 AI 技术上。我们发现他们中的大多数都利用 AI 的图像和自然语言处理功能来自动化他们的流程。在实施方面,公司与合作伙伴合作以获取客户数据并使用联邦学习。

了解组织的人工智能之旅

了解组织的人工智能之旅PDF文件第1页

了解组织的人工智能之旅PDF文件第2页

了解组织的人工智能之旅PDF文件第3页

了解组织的人工智能之旅PDF文件第4页

了解组织的人工智能之旅PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2023 年
¥3.0
2024 年
¥4.0
2023 年
¥1.0
2013 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥5.0
2023 年
¥2.0
2020 年
¥9.0
2024 年
¥4.0
2022 年
¥3.0
2021 年
¥6.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2020 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥11.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥10.0
2024 年
¥1.0
1900 年
¥1.0