机构名称：
¥ 1.0
研究人类行为和认知。人工智能 (AI) 算法的发展极大地扩展了 CPS 的潜力，为大脑中复杂和动态过程的建模提供了强大的工具。人工智能对 CPS 产生重大影响的一个领域是情绪识别领域。研究人员现在可以收集大量情绪面部表情数据集，并使用人工智能算法（如卷积神经网络 (CNN)）来学习如何从这些图像中识别不同的情绪。这些模型可用于预测情绪在大脑中的表现方式以及情绪如何受到社会和环境因素的影响。人工智能算法还可用于优化计算模型的参数并提高其准确性和预测能力。例如，进化算法可用于搜索最适合实验数据的模型参数集，而强化学习算法可用于优化模型在复杂和动态环境中的决策策略。除了情绪识别之外，人工智能还被用于 CPS 来模拟其他认知过程，例如决策、学习和记忆。例如，深度学习算法已被用来开发大脑如何学习和表示视觉和听觉刺激的模型，而强化学习算法已被用来模拟大脑如何在不确定和变化的环境中做出决策。总的来说，人工智能和 CPS 之间的联系有可能为人类行为和认知的计算基础提供新的见解，并开发出可以改善人类福祉的新干预措施和技术。然而，这一领域也引发了重要的伦理和社会问题，例如人工智能对隐私、社会不平等和未来工作的潜在影响。随着人工智能和 CPS 的不断发展，重要的是要仔细考虑这些问题，并确保以有利于整个社会的方式使用这些技术。关键词：计算心理学；人工智能；智能系统；人类行为
人工智能与计算心理科学的联系
主要关键词
相关文件推荐
