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NEC 选择使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，主要原因是使用 NVIDIA A100 进行 AI 运算的总计算速度非常出色。此外，A100 的 GPU 内存带宽为 2TB/s，但在深度学习中，这基本上是内存带宽限制。因此，使用 A100 中的 TF32，范围与 FP32 相同，但精度可以视为 FP16，虽然精度没有受到影响，但可以缓解内存带宽瓶颈。换句话说，更容易利用 A100 的计算性能。特别是，NEC 内部许多小组都在研究和开发使用图像的 AI，例如生物特征认证、图像识别和视频识别，这对 GPU 的内存限制更大。因此，NEC 采用了支持 TF32 的 A100。
NEC AI 使用 Supermicro 服务器来增加 AI 研究
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