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要设计出真正环保的化学品，必须评估它们可能造成的多种不同类型的环境影响，包括直接通过排放造成的影响以及间接通过生产和报废处理造成的影响。目前，即使对少数化学品实现这样的生命周期视角也需要耗费大量时间和成本。将这样的生命周期评估 (LCA) 扩展到生态设计过程早期考虑的数百种化学设计候选物根本不可行。该项目的目标是依靠人工智能 (AI) 根据创新化学品的特性及其典型生产工艺快速预测这些缺失的 LCA 数据。
人工智能指导化学品的生态设计和
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