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许多公司都拥有大量客户数据，并且意识到这些数据对于训练人工智能模型非常有价值。然而，一些公司还没有考虑清楚，他们是否真的可以将这些数据用于此目的。有时这些数据是经过多年收集的，通常是在公司考虑将其用于训练人工智能之前很久。潜在的问题是，收集数据时有效的隐私政策可能没有考虑或披露这种用途。以超出或超出收集数据时有效的隐私政策允许的方式使用客户数据可能会有问题。这导致了集体诉讼和联邦贸易委员会的执法。在某些情况下，联邦贸易委员会对未经适当授权使用数据训练人工智能模型的公司处以称为算法追缴的处罚。这种处罚非常严厉，因为它要求删除数据、模型和用它构建的算法——而且代价可能非常高昂。例如，FTC 于 2021 年 1 月对 Everalbum Inc. 提起行政投诉。Everalbum 提供了相册和存储应用程序，但将客户的照片和视频用于其他目的。Everalbum 经常在未经用户许可的情况下创建新的数据集，并利用这些数据集训练其面部识别技术来创建不同的应用程序。它也没有删除停用帐户的用户的照片和视频。FTC 与 Everalbum 就人工智能和隐私侵权达成和解，结果是 Everalbum 不得不销毁各种数据、算法和模型。这是算法吐出的一个示例。它要求一方销毁非法获取或不当使用的数据，以及用这些数据构建的模型和算法。有些人将此比作毒树之果的概念。算法披露的范围可能很广。美国联邦贸易委员会已对其进行了全面定义，包括全部或部分使用不当收集或使用的数据或其他内容开发的任何模型或算法。值得注意的是，此定义可以涵盖不当收集的数据，也可以涵盖正确收集但用于超出向收集数据的用户披露或同意的目的的数据。从美国联邦贸易委员会甚至承认 Everalbum 没有不正当地获取照片和视频这一事实中可以清楚地看出这一点。问题是它这些照片和视频均由用户自愿上传，用于存储和生成相册，Everalbum 已就此目的适当地获得了同意。
使用消费者数据训练人工智能时的法律考虑
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