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摘要。先进的分析科学方法将人工智能和人类智能的力量结合起来，创造出能够做出卓越决策的半人马。半人马是人类算法混合的人工智能模型，在学习和推理过程中以共生的方式结合了形式分析和人类直觉。我们认为，未来人工智能的发展和在许多领域的应用需要关注半人马，而不是传统的人工智能方法。这种从传统人工智能方法到基于半人马的人工智能方法的范式转变提出了一些基本问题：半人马与传统的人机交互方法有何不同？创建半人马的最有效方法是什么？何时应该使用半人马，何时应该让传统人工智能模型占据主导地位？在半人马的决策过程中加入人类直觉（有时可能会产生误导）不会降低其与传统人工智能方法相比的性能吗？本研究旨在解决这些基本问题，重点关注生成式人工智能，特别是大型语言模型 (LLM) 的最新进展，作为主要案例研究，以说明半人马对未来人工智能事业的关键重要性。
有效的生成式人工智能：人机算法“半人马”
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