验证和基准测试 关键词：深度学习、脑成像、神经系统疾病、实验机器学习、验证、统计 基于深度学习的脑成像数据分析对于协助脑部疾病（例如阿尔茨海默病、帕金森病……）的临床决策具有巨大的潜力。这是一个非常活跃的研究领域，每年都会发表很多论文（Colliot，2023 年）。然而，就转化为患者护理而言，其真正的医学影响迄今为止有限。研究论文中提出的实验结果通常不足以回答临床转化的两个关键问题：i）我们是否对所提出的方法的性能有坚实的保证？；ii）在不同的深度学习方法中，我们是否有强有力的证据来选择表现最好的方法？有几个潜在原因：i）不可重复的研究程序和结果；ii）不充分的实验设置没有考虑到脑成像的特殊性；iii）有偏见的验证程序；iv）推论统计数据不足或缺乏。