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用于决策支持的人工智能 (AI) 模型已经为放射学等临床环境开发出来，但很少有研究评估此类系统的潜在影响。在这项研究中，医生接受了胸部 X 光检查和诊断建议，其中一些是不准确的，并被要求评估建议质量并做出诊断。所有建议均由人类专家提供，但有些被标记为来自 AI 系统。作为一个群体，当建议似乎来自 AI 系统时，放射科医生会将建议评为质量较低；而任务专业知识较少的医生则不会这样认为。当参与者收到不准确的建议时，无论其来源如何，诊断准确率都会明显下降。这项工作提出了有关如何在临床环境中部署建议（AI 和非 AI）的重要思考。
临床决策辅助工具部署的敏感性
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