随着每天生成的数据达到泽字节并呈指数级增长,我们的研究发现,数据可靠性和管理所需的电力占存储系统电力的比例越来越大。因此,存储管理是数据中心 (DC) 能源使用和碳足迹的重要因素。我们研究了芝加哥大学高能物理存储系统 (UChicago HEP) 的可靠性和管理后台任务。我们为其活动和电力成本建立了一个模型,然后探索它们在时间上转移以减少运营碳足迹的机会。我们将我们的模型应用于不同的 DC 规模:大型 HEP 设施、大型云和全球大型云 DC 集,我们发现这些存储任务每年消耗 2.1-4.9% 的 DC 电力和 12.8-27.2% 的 DC 存储。将电力使用转化为碳排放取决于位置和时间,因此碳足迹会有所不同。但我们表明,存储管理电力可占到 755,000 个美国家庭的年度用电量。通过研究四个碳强度不同的电网,我们表明,将后台任务与低碳时期相结合可实现高达 82.8% 的减排。随着电网进一步脱碳,更大的减排(高达 96.9%)是可能的。